بازسازی مدل شبکه عصبی کنترل کننده حرکت در سی الگانس مجازی بر اساس اطلاعات موجود زنده

مقدمه: شبکه عصبی کرم سی الگانس یک نمونه خوب برای مطالعه شبکه های عصبی است، زیرا جزئیات ساختاری آن بطور کامل شناسایی شده است. در این مقاله، شبکه مجازی کنترل کننده حرکت این کرم که توسط سوزوکی و همکاران پیشنهاد شده بود با افزودن سیناپس های جدیدی به آن باز سازی شد. این سیناپس ها به تازگی و توسط روش حذف نورونی توسط لیزر در موجود واقعی شناسائی شده اند. مواد و روش ها: وزن های ورودی هر یک از نورون ها در این شبکه عصبی از سایت wormweb بدست آمد. حالت درونی برای تک تک نورون ها و کل خروجی این شبکه عصبی در شرایط جدید پس از مدل سازی ریاضی محاسبه شد. سپس با استفاده از نرم افزار simulin در محیط matlab خروجی شبکه در مدل جدید شبیه سازی و ترسیم و با خروجی حاصل از مدل ارائه شده توسط سوزوکی مقایسه شد. یافته ها: نتایج نشان می دهند که علارغم افزوده شدن این سیناپس های جدید به شبکه عصبی قبلی، خروجی آن همچنان شکل سینوسی خود را حفظ می کند و افزوده شدن این سیناپس های جدید فقط سبب تغییر در فرکانس، فاز و دامنه حالت درونی کل شبکه عصبی نسبت به مدل قبلی می شود. نتیجه گیری و بحث: این یافته ها نه تنها نشان دهنده توانمندی تولید الگوهای بیشتری توسط این شبکه عصبی در مقایسه با مدل پیشنهاد شده قبلی است. بلکه همچنین نشان دهنده اثر افزایش تعداد سیناپس ها به ازا هر نورون و مدار بندی جدید این شبکه بر خروجی کل شبکه بعنوان شبیه سازی از پدیده ای است که پس از شکل پذیری نورونی رخ می دهد.